美國《世界日報》日前刊文稱，當智能手機聽到你說很冷、聽到你打呼，會有什么舉動？目前智能手機上AI功能仍處萌芽階段，Gartner預測，2022年搭載AI功能的智能手機將大增到80%，并指出十大深遠影響力應用。

　　國際研究暨顧問機構顧問(Gartner)表示，人工智能(AI)功能將成為各家智能型手機廠商的產(chǎn)品差異化關鍵，智能手機上的AI解決方案將成未來兩年各家廠商發(fā)展藍圖重要一環(huán)。

　　Gartner預測，2022年，搭載AI功能的智能型手機將從2017年的10%提升到80%。Gartner提出AI智能型手機的十大深遠影響力應用，讓廠商能夠為消費者創(chuàng)造更多價值。

　　1.手機中的“數(shù)位自我”：

　　智能型手機將成為使用者的延伸，能識別使用者并預測其下一步的行動�！皵�(shù)字自我”了解你是誰、想要什么、何時想做以及期望如何完成，并依照權限執(zhí)行任務。

　　2.使用者驗證：

　　以密碼為基礎的簡單身份驗證變得日益復雜，效率卻越來越低，導致安全性、使用者體驗都差強人意，以及過高的擁有成本。安全技術結合機器學習、生物特征辨識和用戶行為，大幅提高可用性和自助服務能力。舉例來說，智能型手機可以捕捉并學習使用者行為，像是走路、滑手機或按壓手機的方式、卷動和打字習慣等，而不需要密碼或主動身份驗證。

　　3.情感辨識：

　　情緒感知系統(tǒng)和情感運算(affectivecomputing)讓智能型手機能夠偵測、分析、處理和響應人們的情緒狀態(tài)和心情。虛擬個人助理(VPA)和其他以AI為基礎的對話系統(tǒng)(conversationalsystems)技術越趨普及，進而推動了情緒商數(shù)(EQ)的需求，以獲得更優(yōu)質的情境和服務體驗。舉例來說，車商可以使用智能型手機的前置鏡頭，了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度，進而提高行車安全。

　　4.自然語言的理解力：

　　智能型手機上持續(xù)的訓練和深度學習將提高語音識別的準確性，更加理解使用者的具體意圖。例如，當使用者說“天氣很冷”時，他的真實意圖可能是“請網(wǎng)購一件外套”或“請調高空調溫度”。又或者在國外旅行時，自然語言理解力可以使智能型手機達到接近實時的語音翻譯。

　　5.擴增實境(AR)和AI視覺：

　　預計于明年年底前在約1億個Android裝置上搭載AR。有機構預計明年幾乎所有新款Android手機都將預載AR功能。例如協(xié)助收集用戶數(shù)據(jù)和檢測疾病(如皮膚癌或胰臟癌)的應用程序，就是一個使用AR的范例。

　　6.裝置管理：

　　機器學習將提高裝置效能和待機時間。例如有了多個傳感器，智能型手機能更加理解、學習使用者的行為，像是知道什么時候會使用哪個應用程序。智能型手機將能在背景執(zhí)行常用的應用程序，以利快速開啟，或關閉不使用的應用程序，以節(jié)省內(nèi)存和電力。

　　7.個人分析(PersonalProfiling)：

　　智能型手機能夠搜集行為和個人分析的信息。使用者可以根據(jù)正在進行的活動及其所處的環(huán)境(例如家中、車上、辦公室或休閑活動)，實時取得保護和協(xié)助。保險公司等服務商現(xiàn)在可以將重點放在客戶而非資產(chǎn)上；例如他們可以根據(jù)駕駛行為，進而調整汽車保險保費。

　　8.內(nèi)容審查／檢測：

　　手機可以自動檢測受限制的內(nèi)容，檢舉有疑慮的圖片、影片或文字，并啟用各種通知提醒。計算機辨識軟件可以檢測任何違反法律或政策的內(nèi)容。舉例來說，使用公司配發(fā)的手機在高機密空間拍照、或是儲存機密文件，將發(fā)送訊息通知IT部門。

　　9.個人拍攝喜好：

　　個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好，讓智能型手機自動美化照片。舉例來說，東西方的審美偏好不盡相同，大多數(shù)中國人喜歡白皙的膚色，而西方人則偏好古銅膚色。

　　10.音訊分析：

　　智能型手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音。裝置上AI功能可以辨別這些聲音，進而引導使用者或啟動特定動作。舉例來說，當智能型手機聽到使用者的打呼聲，即可啟動使用者的手環(huán)，促使其改變睡眠姿勢。